基于BP神经网络的学生成绩预测研究

摘要：

　　对学生成绩进行准确的分析与预测,对提高教学质量有重大意义。以学生成绩为实验数据,本文提出了基于BP神经网络的学生成绩预测方法,并分别采用SGD,Momentum,AdaGrad,Adam四种梯度下降方法。通过与传统机器学习算法随机森林进行对比分析,验证该方法的有效性。

关键词： 成绩预测 BP神经网络 随机森林 挂科预警

作者: 王双红 潘登 王春枝

作者单位: 湖北工业大学计算机学院,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届全国计算机新科技与教育学术会议

会议地点: 河南开封

会议语种:中文

页码: 26-30

在线出版日期: 2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）