融合目标属性的社交网络分析系统
网络舆情是通过互联网途径传播的情报信息的集合,完全公开的体现着公众倾向的网络信息,可能含有大量的与企业未来发展密切相关的信息,因此,如何能有效地关注、整合网络舆情,及时为企业收集有用的情报,是摆在竞争情报从业者而前的新课题。近年来,大量的复杂网络理论研究成果为互联网和社交网络研究开辟了新的途径,成为人们定量化分析社交学、心理学、管理学、情报学等多个学科的研究范式。本文在众多复杂网络理论研究成果的基础上,通过分析移动互联网数据规律,总结网络舆情的特点,提出了基于网络结构分析的舆情监控方法,并基于开源软件SNAP和Graphviz,设计实现了融合目标属性的网络结构分析与挖掘系统,具有灵活的处理架构,可以完成对社交网络数据分析提取、网络结构分析,实现网络拓扑结构的可视化显示、重点目标节点的推断等工作,在舆情监测、情报获取、社交营销、信息检索等众多领域有广泛的应用。
网络舆情复杂网络 社团检测系统设计
李鹏 周庆国 赵玉磊 朱昰擎
兰州大学信息科学与工程学院 兰州市城关区天水路222号 730000
国内会议
银川
中文
143-149
2018-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）