基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型

摘要：

　　结合选矿厂浮选流程的实际工况，长期采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标，提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型。数据交叉验证的结果表明，该方法能够在保证精矿品位、回收率等指标满足生产要求的前提下，合理预测浮选药剂流量。根据原矿性质变化动态调整浮选药剂制度，使浮选流程达到最佳生产状态，进而优化浮选各项指标，对于降低选厂浮选流程的生产成本有一定的参考价值。

关键词： LM-BP神经网络 浮选药剂流量预测模型 药剂制度

作者: 高鹏 张臣一

作者单位: 东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届河钢东大国际学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 48-53

在线出版日期: 2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）