基于信息挖掘技术分析朴炳奎教授肺癌对症治疗用药与处方规律
目的：基于数据挖掘方法对朴炳奎主任医师肺癌对症治疗用药与处方规律进行研究。方法：将226例肺癌患者的940诊次病历信息录入临床诊疗信息采集系统，进行无尺度网络和点式互信息分析，归纳药物使用频次、权重以及配伍的关联度，并与朴炳奎主任交流分析结果，总结肺癌中医药配伍及对症治疗规律。结果：根据数据挖掘结果结合朴炳奎主任临床经验，初步总结出朴老的核心处方、主要配伍和随症加减规律及其用药特点；总结出治疗咳嗽咳痰核心药物为陈皮、半夏、茯苓、桔梗、甘草、杏仁、瓜蒌、薏苡仁；针对胸闷痛核心药物是半夏、瓜蒌、薤白、陈皮；治疗大便稀的常用药物为太子参、山药、炒白术、薏苡仁、五味子、补骨脂；而针对大便干燥的常用药物为肉苁蓉、黄芪、生白术；治疗胸水的核心药物为葶苈子、大枣、花椒目、龙葵；针对咽干痛的常用药物为沙参、桔梗、赤芍、陈皮和益智仁。结论：基于数据挖掘方法对朴炳奎主任医师肺癌对症治疗用药与处方规律进行研究，结果直观、准确，较为深入地探寻了朴老治疗肺癌诸症的用药规律，从而用客观数据展现临床经验，并为总结其学术思想奠定基础，为中医药应用于治疗肺癌提供科学依据。
数据挖掘 朴炳奎 肺癌 对症治疗 学术经验
郑红刚 朴炳奎 张曦文 花宝金
中国中医科学院广安门医院,北京市西城区北线阁5号,100053
国内会议
兰州
中文
97-108
2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）