大型牛头滑枕式电火花加工机床热误差分析

摘要：

　　提出了一种温度场測试、自适应FCM模糊聚类算法和RBF神经网络模型相结合得出大型牛头滑枕式电火花加工机床热误差分析方法。首先，采用热成像仪得到机床在模拟实际工况运动后的温度场分布情况：以此为依据确定温度测点的布置方式，并采用温度传感器采集相应测点温度数据。然后，采用自适应FCM模糊聚类算法对温度測点进行了优化，进而为机床的热误差建模奠定机床。最后，基于温度传感器和温度传感器采集的数据，采用RBF神经网络建立了机床热误差分析模型，并验证了其准确性。本文研究方法为大型牛头滑枕式电火花加工机床热误差分析提供了系统解决方案。

关键词： 牛头滑枕式电火花加工机床 自适应模糊聚类算法 RBF神经网络模型 热误差

作者: 刘建勇 蔡延华 何虎 张海峰 权崇豪 高晓东 丁连同 李艳

作者单位: 北京市电加工研究所,北京 100191 北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018年全国电火花成形加工技术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 47-56

在线出版日期: 2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）