基于手势识别的文字输入法

摘要：

　　随着人工智能、虚拟现实、增强现实这一系列技术飞速发展。基于卷积神经网络的物体识别和目标检测技术日趋成熟。本文旨在开发一款适用于虚拟现实和增强现实场景之下运用手势进行文字输入的输入法，使用基于卷积神经网络的识别网络对手势进行识别并对手部进行追踪，将使用者的手部移动轨迹识别为笔画，并利用光学字符识别技术完成文字识别。

关键词： 手势识别 增强现实 人机交互 深度学习 智能眼镜

作者: 陈家麒 Nizamuddin Maitlo 陈超平 王翌旭 邓鸿云 陈子轩 谢藩 陈欣悦 任星宇

作者单位: 上海交通大学电子工程系智能显示实验室,上海200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国图象图形学学会第九届立体图象技术学术会议

会议地点: 新疆伊宁

会议语种:中文

页码: 38-41

在线出版日期: 2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）