基于倾斜影像密集匹配点云数据的城市建筑物提取算法

摘要：

　　针对倾斜影像密集匹配点云中建筑物与树木粘连情况较多，没有回波、近红外信息的情况，提出一种高程和颜色引导下分割并提取建筑物的算法。首先用虚拟格网组织点云，在高程和颜色引导下实现分割；然后计算构建特征向量并标记训练集输入支持向量机训练，依据样本分类结果实现建筑物点云的提取。实验结果表明，该算法可以很好的改善粘连情况下建筑物的错提取问题，同时较好地保留建筑物的顶部和立面信息，完整率、正确率和准确率均在92％以上。

关键词： 建筑物提取 倾斜影像 密集匹配点云 支持向量机

作者: 戴晨光 季虹良

作者单位: 信息工程大学,河南 郑州 450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国图象图形学学会第九届立体图象技术学术会议

会议地点: 新疆伊宁

会议语种:中文

页码: 77-85

在线出版日期: 2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）