基于数据融合分析的尾矿库安全评估方法
本文提出利用自适应数据融合理论和方法将传统的数值分析结果与现场的监测数据进行有机结合,通过分析数值计算中大量数据的融合规律,确定尾矿库的不同安全等级及失稳破坏类型,建立关键点与特征值的数据库,并通过与现场多源监测数据进行数据融合分析,突破目前在尾矿库安全监测预警中的单一与分离的评估模式,实现对尾矿库安全稳定问题的多源数据实时动态综合安全评估与预测预警。
尾矿库 数据融合 安全评估 现场监测
梁力 樊赟赟 李明
东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳
国内会议
武汉
中文
117-126
2018-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)