基于两分类Logistic回归评价中医临床症状对HIV感染者中医证型的预测价值
目的：采用两分类Logistic回归分析法探讨HIV感染者常见中医证型的诊断规律.方法：制定中医证候调查表，收集477例HIV感染者，患者中医证型为气虚湿阻型(237例)和气阴两虚型(240例)，将收集到的临床症状进行Logistic回归分析并建立预测模型.结果：筛选出可区分2类中医证型有显著贡献的5个变量；乏力、五心烦热、盗汗、皮肤瘙痒、身体困重.建立HIV感染者中医证型预测模型：P=1/[1+exp(1.155-0.758×乏力+0.694×五心烦热+0.840×盗汗-1.180×皮肤瘙痒-1.36×身体困重)]；预测模型的一致率为81％.结论：HIV感染者常见中医证型的Logistic回归模型与临床诊断吻合良好，能提高HIV感染者中医诊断的客观性和准确性.
HIV感染者 中医证型 Logistic回归 预测模型
李静茹 马建萍 马秀兰 张颖 艾合买提?阿不都热依木 曾琳
新疆医科大学第四附属医院/新疆国家中医临床研究基地,新疆乌鲁木齐830000
国内会议
西宁
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91-93
2018-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）