94份苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析
为了揭示我国苎麻种质资源多样性，发掘苎麻资源中的有益基因，利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析.利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子，其累积贡献率高达90.35％，其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主；第二主成分各个现状系数均为正，可以看作是苎麻种植农艺性状的综合反映；第三主成分以分株数、总株数的影响为主；第四主成分以有效株的影响为主.采用系统聚类分析，将94份供试材料在遗传距离3.79水平上聚为三个大类，可划分为株高较高茎粗较薄型、株高较低茎粗较厚型和1个独立的特殊型.聚类分析将94个样品分为3类，主成分分析提取得到4个主成分.
苎麻 农艺性状 主成分分析 聚类分析
李林林 黄敏升 白玉超 李雪玲 刘楠楠 崔丹丹 苏小惠 王继龙 佘玮 杨瑞芳 崔国贤
湖南农业大学苎麻研究所,长沙410128 湖南农业大学苎麻研究所,长沙410128;芭田生态工程股份有限公司,深圳518000
国内会议
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101-108
2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）