变换装置先进控制研究

摘要：

　　本文研究了煤化工变换装置CO控制回路实现先进控制的可行性，从理论分析到建模仿真。分析出CO控制的难点和复杂程度，针对性的采用基于BP神经网络的先进控制，设计控制程序，建立仿真模型，利用实际运行的工业数据，实现了变换装置CO含量的先进控制。同时本研究为煤化工装置大滞后，非线性，干扰因素多的复杂控制回路，提供了先进控制设计的思路。

关键词： 先进控制 CO含量控制 神经网络 学习算法

作者: 刘恩

作者单位: 航天长征化学工程股份有限公司兰州分公司,兰州730010

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018中国石油化工智能工厂科技高峰论坛暨第九届中国石油化工重大工程仪表控制技术高峰论坛

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 184-191

在线出版日期: 2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）