高炉热状态的分析与预测

摘要：

建立了高炉热状态模型，它由两个模型组成：用于含硅量预报的神经网络模型和用于炉热趋势分析与控制的Ｘ－Ｒ控制图模型，该模型可在线预报铁水含硅量、及时分析判断炉热发展趋势并给以相应的操作指导。

关键词： 高炉 热状态 神经网络 专家系统 控制图

作者: 杨尚宝 杨天钧

作者单位: 科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国冶金反应工程学学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 267～270

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）