改进型神经网络模型在高炉铁水硅含量预报中的应用

摘要：

在引进初始化权值技巧和附加冲量项的基础上，发展复数连接权的思想，建立神经元之间三连接权的神经网络模型预报高炉铁水硅含量。经生产高炉大量现场数据的采集和处理制作学习样本，该系统通过离线学习后，在运行过程中取得了良好的应用效果。

关键词： 高炉 硅含量 神经网络

作者: 姚斌 杨天钧

作者单位: 科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年亚洲钢铁大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 142～145

在线出版日期: 2000-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）