基于RBF神经网络的高炉铁水含硅量预报模型

摘要：

在分析高炉铁水含硅量预报原理的基础上，应用RBF神经网络，结合中国中小高炉实 际，建立了高炉铁水含硅量预报模型，并运用实际生产数据进行仿真实验，最得良好预报效果。

关键词： 高炉 RBF神经网络 硅预报

作者: 顾颖彦 陈叔平

作者单位: 江苏自动化研究所 浙江大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区学术交流会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 24～27

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）