连接权稀疏化的高阶神经网络及其删减算法

摘要：

该文提出了旨在降低高阶神经网络拓扑复杂度，使冗余连接权可被自动去除的删减算法，并应用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法对简化神经网络拓扑结构的有效性。

关键词： 高阶神经网络 连接权稀疏化 删减算法

作者: 李望超 李金艳

作者单位: 工业大学(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十四届年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 312～315

在线出版日期: 1998-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）