基于非负矩阵分解的高光谱异常检测

摘要：

提出一种新的高光谱异常检测方法——基于非负矩阵分解的高光谱异常检测.即使用一种新的变换方法——非负矩阵分解来达到对高光谱图像降维的目的.具体步骤为:先将原始的高光谱图像预处理,剔除冗余的噪声波段;然后利用非负矩阵分解算法对高光谱图像进行降维,得到降维后的若干个波段的图像;挑选出含有异常信息最多的某一波段图像,利用RX算法进行背景抑制,最终获得仅含异常目标的检测图像.

关键词： 高光谱图像 异常检测 特征提取 非负矩阵分解

作者: 宋尚真 周慧鑫 秦翰林

作者单位: 西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 陕西省物理学会2015年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 130-134

在线出版日期: 2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）