基于数据融合的导航卫星健康状态评估方法研究
在大数据背景下,充分挖掘导航卫星海量监测数据和空间环境数据,对于有效评估卫星健康状态,具有重要意义.针对卫星内部监测数据和外部空间环境数据弱关联的问题,本文提出一种基于数据融合的导航卫星健康状态评估方法.收集卫星监测数据和空间环境数据,获取能够表征卫星异常或退化的数据.利用神经网络、支持向量机等算法,开展卫星监测数据和空间环境数据的事件跟踪分析,得到各项数据的趋势分析结果.将各项数据事件跟踪结果作为贝叶斯融合节点(BFN)的输入,进行数据融合、异常事件评估和关联综合处理,得到一定置信度下的卫星健康评估结果.该方法能够提高卫星健康评估的准确性,为卫星在轨运行维护决策提供量化依据.
导航卫星 健康状态 监测数据 空间环境数据 数据融合
李海生 龚佩佩 郑恒
中国航天标准化与产品保证研究院,北京,中国,100071
国内会议
哈尔滨
中文
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2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）