一种四阶PDE图像复原模型及Bregman算法

摘要：

目的:针对现有全变分偏微分方程复原模型存在”阶梯”现象的弱点,提出了一种改进的全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型.方法:由于该模型的Euler-Lagrange方程是非线性偏微分方程,利用分裂Bregman迭代算法,将其分解为三个线性子问题,结合Gauss-Seidel迭代方法得到了数值解.结果:从实验结果和客观评价上看,该模型和算法在对图像复原的过程中,与ROF模型和TBV_ROF模型相比较,峰值信噪比和信噪比能够提高2～4个dB.结论:该模型在复原的同时,能够很好地保持原始图像上的边缘和纹理特征,复原能力优于ROF模型和TBV_ROF模型.

关键词： 图像复原模型 偏微分方程 迭代算法 信噪比

作者: 郭从洲 时文俊 李文武 郑克斌

作者单位: 信息工程大学理学院,郑州 450001;信息工程大学地理信息空间学院,郑州450001 郑州升达经贸管理学院本科部,郑州451191 信息工程大学地理信息空间学院,郑州450001 92899部队,宁波315200

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国图象图形学学术会议

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 973-977

在线出版日期: 2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）