引黄灌区水稻SPAD高光谱预测模型

摘要：

水稻叶绿素含量是评估其长势和产量的重要指标.本文以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过设置三个氮素水平,在水稻的关键生育期测定了冠层高光谱反射率和叶片绿色度(SPAD)值,然后分析了水稻光谱反射率及其一阶导数与SPAD的相关性,选择常用的高光谱参数建立了SPAD的估测模型.结果表明,SPAD随氮素水平的增加而增加;冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加.水稻SPAD与冠层光谱反射率及其一阶导数均具有较好的相关性,以BND为参数建立的高光谱模型对水稻SPAD的预测能力最佳.因此,可以利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,进而为水稻长势遥感监测提供理论依据.

关键词： 水稻 叶片绿色度 估测模型 高光谱反射率

作者: 秦占飞 常庆瑞

作者单位: 西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌 712100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会和土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2015年联合学术研讨会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 108-117

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）