基于高精度DSM数据的建筑物轮廓提取算法研究

摘要：

基于DSM数据提取建筑物轮廓信息是快速自动构建建筑物三维模型的基础和前提.本文将随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)方法引入到DSM点云分割中,提出了一种基于随机抽样一致性算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现了高精度DSM数据的建筑物轮廓信息提取,实验验证了本文方法的高精度性和高可靠性.

关键词： 建筑物 轮廓信息 特征提取 数字地表模型

作者: 马红

作者单位: 重庆市勘测院,重庆400020

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国遥感大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1157-1161

在线出版日期: 2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）