基于改进的DBSCAN聚类算法的云任务调度策略研究

摘要：

本文针对云计算环境中任务调度中存在的执行效率低的问题,提出了一种基于改进的DBSCAN聚类算法的云任务调度策略,首先使用改进的DBSCAN聚类算法对云任务进行聚类,然后与已经分类的资源进行匹配,解决资源与任务匹配程度低的问题.实验表明,对任务进行聚类后进行任务调度,任务在终端上的平均执行时间减少了大约35.2％,任务的调度时间也有了明显的减少.

关键词： 云计算 任务调度 聚类算法 执行效率

作者: 王李彧 孙斌

作者单位: 北京邮电大学计算机学院,北京100876;北京邮电大学灾备技术国家工程实验室 北京100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国通信软件学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 120-125

在线出版日期: 2016-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）