基于模糊C均值聚类的宽频带瞬时谱数据融合
通过时频谱分解技术可以得到一系列反映储层结构特征信息的瞬时谱属性数据体,为了从这些数据体中快速的获取与储层相关的信息,本文提出一种基于模糊C均值聚类的宽频带瞬时谱数据聚类融合方法,从而帮助实现地震相的划分.通过实际地震资料的应用,证实了本文中的方法能够很好的实现瞬时谱属性数据体的聚类融合,在数据维数得到大幅度降低的同时,能够保持或突出主要地质信息,具有很好的实际应用价值。
天然油气藏 储层预测 地震勘探 瞬时谱 模糊C均值聚类
陈辉 胡英 陈学华 贺振华 刘爱疆
成都理工大学数学地质四川省重点实验室 成都 610059 成都理工大学 成都 610059
国内会议
北京
中文
2165-2167
2015-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)