基于LMD分形的轴承故障特征提取方法研究
轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,提出了通过计算振动信号的分形维数来提取故障特征的方法.给出了分形维数中的关联维数的计算方法.原始信号夹杂了大量的噪声,干扰计算结果,采用局部均值分解(LMD)分离出故障成分.实验模拟滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障这4种状态,实验证明:LMD分形技术能很好地区分4种状态,是一种可行的滚动轴承故障特征提取方法.
滚动轴承 故障诊断 振动信号 特征提取 局部均值分解法
王洪明 郝旺身 董辛旻 郝伟 韩捷 张坤 赵伟杰
郑州大学振动工程研究所,河南郑州450001
国内会议
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2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）