基于螺旋模型的歌曲情感识别算法研究

摘要：

歌曲情感识别是多媒体内容分析以及人机交互的重要组成部分.本文提出一种以歌曲声音强度与节奏速度作为影响因素的螺旋情感模型,采用层次K近邻分类器进行歌曲情感识别.实验结果表明,与Thayer情感模型相比,基于螺旋情感模型的歌曲情感识别算法取得了较高的识别率,因此螺旋情感模型比较符合歌曲情感认知的心理模式.

关键词： 歌曲 情感识别 螺旋模型 声音强度 节奏速度

作者: 王志强 熊子东 傅向华

作者单位: 深圳大学计算机与软件学院,深圳518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)暨第20届全国多媒体技术、第7届全国普适计算、第7届全国人机交互联合学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 3-12

在线出版日期: 2011-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）