基于SASI数据新疆吉木萨尔地区油气信息提取--以粘土类蚀变矿物为例
文章利用SASI航空高光谱影像数据、野外实测地物光谱信息和USGS标准光谱数据对新疆吉木萨尔地区与油气相关的粘土类蚀变矿物的信息提取方法进行研究.在对SASI高光谱影像进行数据定标和光谱重建的基础上,通过最小噪声分离(MNF)变换对影像进行维数判断与噪声分离;利用纯净像元指数(PPI)法对影像进行自动匹配识别和信息提取,确定研究区域内两种常见的粘土类蚀变矿物--高岭石和伊利石;通过混合调谐匹配滤波(MTMF)技术对这两种粘土类蚀变矿物进行矿物填图,为利用高光谱遥感技术进行油气勘探提供了有效的技术途径.
油气勘探 粘土类蚀变矿物 高光谱遥感技术 图像识别 信息提取
彭涛 王茂芝
成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都 610059;成都理工大学数学管理科学学院,成都 610059
国内会议
徐州
中文
54-59
2014-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)