基于序列-残差联合灰色模型的负荷预测
常规灰色模型GM(1,1)预测是时间序列预测比较常用的模型预测方法之一.上述方法预测精度较高,但序列拐点处的预测误差比较大.为了提高预测精度,采用序列-残差联合灰色模型GM(1,1)对时间序列进行预测.首先通过对数据处理,采用灰色模型GM(1,1)对原始序列进行预测,再采用残差修正的方法,即将预测结果与实际序列之间的残差序列作为二次GM(1,1)的原始序列来预测序列的残差修正值.通过两种方法的仿真计算,结果表明联合灰色模型提高了负荷数据预测的精度.
电力系统 负荷预测 灰色模型 时间序列 残差修正
陈红保 王东风
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,河北保定071003
国内会议
南京
中文
316-319
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）