车型识别中听觉特征提取算法的研究

摘要：

本文研究在车型识别中基于听觉模型的特征提取算法.地面目标声信号的产生过程与语音信号有诸多的相似性,在对地面目标信号进行分析时,可以借鉴语音处理中的经验.本文以4阶Gammatone滤波器为基础,提出了一种适用于车辆信号的基于耳蜗基底膜特性的倒谱系数提取方法,并在BP神经网络下,对两类地面车辆样本数据,测试验证了提取特征的有效性.实验证明,该方法能准确地表征声目标频带-能量特征,在同阶特征向量下其分类正确率高于传统MFCC(Mel频率倒谱系数)特征.

关键词： 人体听觉 模型设计 车型识别 特征提取算法

作者: 赵天青 梁旭斌 许学忠 蔡宗义 张敏

作者单位: 西北核技术研究所,西安,710024;西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049 西北核技术研究所,西安,710024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013上海-西安第三届声学学术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 146-149

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）