弯扭条件下缺口参数对圆轴疲劳寿命的影响

摘要：

提出一种基于Matlab的BP人工神经网络的多因素疲劳寿命预测方法,建立了缺口轴(缺口半径、缺口张开角和缺口深度)的神经网络疲劳寿命估算模型,模型的预测结果与试验结果吻合较好,表明:这种预测方法具有较高的精度、良好的自适应和自学习的智能化特征等优点,克服了传统计算方法计算量大,要依赖于数学模型的缺点.

关键词： 缺口轴 疲劳寿命 预测模型 BP人工神经网络 弯扭条件

作者: 段红燕 芮执元 李有堂 何贵平 宋鸣

作者单位: 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃兰州730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届高能束加工技术国际学术会议

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 549-552

在线出版日期: 2012-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）