BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展

摘要：

在湖泊富营养化已成为当今世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型已取得较大发展.介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,并综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络模型联合各种算法的优化情况,并从中可以看出:1.足够多的样本是BP神经网络进行学习训练的关键.2.各种联合模型比普通BP人工神经网络模型更加准确,有效.3.多种联合模型并未运用于水体营养化评价方面.4.联合模型优化的BP人工神经网络必将具有巨大的价值和发展前景.

关键词： 水体富营养化 预测模型 BP人工神经网络 污染治理

作者: 张育 张祖群

作者单位: 内蒙古师范大学化学与环境科学学院,呼和浩特,010020 首都经济贸易大学工商管理学院旅游管理系,北京100070

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理学会2013年(华北地区)学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 590-603

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）