BAQ算法应用于基站数据压缩
伴随长期演进(Long Term Evolution,LTE)标准的应用,对上下行链路传输速率的需求大幅提高,使得分布式基站传输的数据量也对应增长,而目前硬件设备所能提供的接口速率是有限的.要解决这种不匹配的情况,可以在传输前对基站数据进行压缩.鉴于基站数据的统计分布和合成孔径雷达数据的统计分布相似,本文参考合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的压缩方法-分块自适应量化(Block adaptive quantization)压缩算法,将该算法改进后应用于基站数据压缩.该方法首先将IQ数据(In-phase and quadrature data,IQ data)分块,通过变换使得数据块服从标准正态分布,将块内数据与最佳电平阈值进行比较然后编码.计算机仿真结果表明,BAQ算法能够应用于压缩IQ数据.
移动通信系统 分布式基站 数据压缩 分块自适应量化压缩算法
余文涛 周乐意 孙洪
武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072
国内会议
哈尔滨
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1568-1574
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）