GeoEast QC属性在海量数据处理中的应用
野外高效采集获得的TB级数据给室内处理带来了许多亟待解决的技术问题,如数据高效存储、软硬件资源优化配置、噪声有效压制、吸收衰减补偿、全面质量监控等等,其中对庞大数据的量化分析和处理过程中的效果评价是最基础的工作.在GeoEast系统中,通过QC属性计算,提取目标属性,实现了原始数据的品质分析、过程数据的量化对比和信噪比统计估算等,能够较清晰地了解叠前数据的变化规律,并可以对不同阶段的处理效果进行有效的评价.海外某区83TB数据的分析结果表明,应用GeoEast QC属性提取和分析技术,便于在处理过程中抓住问题的关键,及时调整处理方法,优化处理参数,从而缩短海量数据的处理周期,改善处理质量.
地震勘探 海量数据 量化处理 质量监控 QC属性 GeoEast系统
王伟 蔡希玲 郭惠英
中国石油东方地球物理公司研究院
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13-16
2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）