基于Opencv的复杂交通运动目标检测算法研究

摘要：

城市复杂交通场景中环境因索不可预测,针对运动目标的自动检测问题,提出一种改进的背景差分算法,采用背景图像多帧平均进行背景的获取和更新,利用改进的OSTU阈值进行差分图像分割并提取目标特征.在Opencv环境下,应用该算法对复杂交通场景下的运动目标车辆进行检测.实验结果表明,该算法能正确地检测出运动车辆,具有一定的有效性和可行性.

关键词： 交通管理 运动目标检测 优化算法 精度控制

作者: 刘馨 张斌

作者单位: 兰州工业学院电子信息工程系 甘肃兰州,7300500 95118部队57分队 湖北当阳,444100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 12-13,16

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）