多粒度的图像检索方法研究

摘要：

从商空间粒度理论角度分析了图像检索的过程,给出了基于商空间的多粒度图像检索方法.首先根据等价关系R(即图像主色的连通性)将图像划分为不同的区域,然后分别从颜色、形状、空间分布等不同的粒度提取区域的特征属性,利用商空间多粒度属性函数合成思想,将每个粒度下的属性函数合成,形成图像的特征向量,再根据此特征向量计算图像之间的相似度,并进行检索.实验结果表明,多粒度属性函数合成的检索方法要明显优于单一属性函数下的检索方法；与颜色体积直方图方法相比,它能够更加准确和高效地查找出用户所需要内容的图像,明显地提高了检索精度.

关键词： Quotient space Composite attribute function Granularity contented based image retrieval

作者: 郭庆文 王国胤 张清华

作者单位: 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆400065;重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆400065;重庆邮电大学数理学院 重庆400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 51-51

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）