关联规则算法在账单数据挖掘中的应用

摘要：

　　关联规则是数据挖掘的核心技术，在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的关联规则算法——改进的Apriori算法，并将该算法应用到邮政账单分类中，通过分析用户集合构成规格化的数据库，获得满足最小支持度的项集，进而形成规则集。利用邮政账单数据进行测试，得到了精确的用户分类结果，实验表明该方法是行之有效的。

关键词： 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 最小支持度 账单分类

作者: JIN Yanfeng 靳艳峰 WANG Bingtong 王炳同 WEI Ka 魏凯

作者单位: SJZ Post &Telecommunication Technical College,Shijiazhuang 050021 石家庄邮电职业技术学院,石家庄,050021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 82-85

在线出版日期: 2011-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）