基于多策略的领域本体术语抽取研究
术语的抽取是领域本体构建的基础工作，决定了本体构建的质量。获取的术语除了要求有准确的短语识别率，还要求有较高的术语领域度。本文试图研究一种不依赖于背景语料的术语领域度筛选方法。本文的主要工作集中在两个方面：一是通过统计和规则相结合的方法从领域语料中抽取候选术语(短语)，二是提出了通过候选术语的分布度、活跃度以及主题度进行计算的多策略术语抽取方法，并通过实验进行了验证和分析。实验结果表明，在小规模航空航天领域语料库上进行验证性实验后发现，在不大量增加计算时间复杂度的情况下，能够有效提高领域术语抽取的质量，获得令人较满意的结果。
术语抽取 领域本体 短语识别率 多策略法 语料库
何琳
南京农业大学信息管理系,210095
国内会议
昆明
中文
80-87
2012-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）