基于压缩的传感器数据存储与访问方法
海量的传感器数据会占用大量的存储资源，传统的数据压缩方法虽然可以降低传感器数据的存储空间，但是会给数据的访问带来额外的性能开销。根据传感器数据的特点，讨论了基于压缩的传感器数据存储与访问方法。具体采用了分组压缩的思想，通过消除原始数据中的冗余信息降低数据存储空间，同时保证数据随机访问的性能；根据不同的压缩算法，提出了3种不同的存储与访问方法。利用上述的存储与访问方法，实现了一个实验室环境数据采集发布系统，在真实环境中收集的传感器数据上测试了提出的存储与访问方法的有效性。
传感器数据 数据压缩 数据存储 访问算法
冯涛 闫林 郭耀 陈向群
高可信软件技术教育部重点实验室 北京大学信息科学技术学院软件所 软件工程国家工程研究中心 北京 100871
国内会议
长春
中文
190-195
2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）