基于粒子滤波的移动物体视觉跟踪方法
本文基于颜色特征的粒子滤波算法已成为移动物体跟踪的热点,提出一种基于加权颜色直方图的粒子滤波跟踪算法。利用Bhattacharyya距离来描述粒子与目标区域颜色模型的相似性。实验结果表明:该方法具有较好的实时性与鲁棒性,可应用在视频监控、小车寻迹等场合。
粒子滤波算法 颜色特征 移动物体 视觉跟踪
钱夔 宋爱国 熊鹏文
东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
国内会议
南京
中文
398-401
2011-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)