一种基于GA优化小波LS-SVR的实时寿命预测方法
针对性能非线性退化的产品，从研究退化轨迹相似性的角度出发，提出一种基于遗传算法(GA)优化小波曩小二来支持向量回归机(LS-SVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法。该方法根据特定个体与同类产品的Euclid距离确定隶属度权值，加权小波LS-SVR建立的同类产品退化模型得到特定个体的退化轨迹模型，结合实测数据更新模型并进行实时寿命预测。实例分析验证了所提方法的有效性。
遗传算法 优化小波 向量回归机 实时寿命 预测方法
胡友涛 胡昌华
第二炮兵工程学院自动化系,西安,710025
国内会议
南京
中文
203-206
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）