基于电流信号的高压真空断路器故障诊断
研制了一种基于数字信号处理器(DSP)和LabView的高压真空断路器机械特性智能在线监测系统。该系统以DSP作为下位数据采集的核心，以LabView作为上位管理软件的平台，在对合闸电流信号监测的基础上，结合小波分析与RBF神经网络理论，提出了一种基于合闸电流信号的高压真空断路器故障诊断新方法。该方法首先用sym8小波对采集到的电流信号进行降噪，提取表征铁心运动状态的三个电流值和三个时间值为特征值，再用RBF神经网络程序进行故障诊断。实验结果表明该方法可行，为高压真空断路器故障诊断提供了一种有效途径。
故障诊断 电流信号 高压真空断路器 RBF神经网络理论
曾庆军 康安明 林燕侠
江苏科技大学 电子信息学院 江苏 镇江 212003 江苏科技大学 计算机学院 江苏 镇江 212003
国内会议
南京
中文
108-114
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）