瞬态振动法测试土密实度的进化神经网络模型研究
为了保证路基具有足够的强度以及减少工后沉降，使路基土体达到一定的密实度是一项很重要的工作。由于传统测试方法存在着耗时、有损路基等不足，因此，研究一种士密实度的实时快速测试方法是件有意义的工作。在此背景下，提出了瞬态振动测试方法的研究工作。为了验证这种方法的可靠性，基于杭州地区广泛存在的粉质粘土，进行了大量的试验工作。通过对试验成果的综合分析，提取了信号的特征参量。然后，建立了基于遗传算法的人工神经网络以利用测试信号确定土密实度。通过与传统测试方法的对比，证明了文中分析方法的可靠性和正确性。
土密实度 瞬态振动测试 人工神经网络 遗传算法
靳建明
浙江树人大学 城建学院,浙江 杭州 310015
国内会议
哈尔滨
中文
129-132
2010-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）