基于数据挖掘校园网的兴趣分布
在信息时代，高校师生的学习、科研和生活娱乐越来越多的通过网络实现，网络使用日志中隐藏着许多用户行为模式和兴趣习惯。提出一种基于、WEB文本挖掘的高校网络用户兴趣挖掘系统，介绍系统主要的功能组件和文本抽取、中文分词、文本特征提取、分类器设计等关键技术，以及系统在实践中的效果。本系统可适用于全校所有网络用户，突破以往数据挖掘运行于单独信息系统的局限性。实验结果表明，这种方法能够较好地挖掘高校网络用户兴趣分布，对高校教学改革和个性化商业服务都有很高的决策参考价值。
数据挖掘 用户兴趣 正文抽取 中文分词 支持向量机 校园网
田京波 应国良 陈平水
台州学院 信息技术中心,浙江 临海,317000
国内会议
长沙
中文
404-406
2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）