基于量子遗传算法的聚类方法

摘要：

聚类是数据挖掘的重要技术之一，是一种无监督的模式识别技术。提出一种基于量子遗传算法的聚类方法，将聚类问题转化为聚类中心的寻优问题，通过量子遗传算法的进化计算实现聚类中心优化。与其它聚类算法的仿真结果比较表明，该方法能获取更好的聚类效果，仿真结果验证了该方法的可行性。

关键词： 数据挖掘 量子遗传算法 量子交叉 量子变异 聚类算法

作者: 曾成 赵锡均 徐红

作者单位: 中国工程物理研究院电子工程研究所,绵阳621900 四川警察学院,泸州646000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 5134-5137

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）