地震多属性主成分分量的RGBA颜色融合

摘要：

地震多属性的联合分析，可以定性或定量地反映地下地质信息。为了更快速的获得这些信息，本文提出了一种主成分分析和RGBA 颜色融合的地震多属性分析方法。该方法首先将多个地震属性利用主成分分析（PCA）技术降维，然后再采用红—绿—蓝—透明（Red-Green-Blue- Alpha，RGBA）颜色融合技术获得一张彩色图像，最后在融合图像上依据颜色区域性、突变异常等视觉特征，进行地质特征的定性解释。在实际地震数据的实验中，选取全部地震属性（或选取与储层物性敏感的属性，或选取时移前、后属性），经本方法处理后，分别在辅助断层识别、储层物性趋势展布、油藏时移特征判定等地质解释应用上展现了良好效果。

关键词： 地震属性 融合图像 主成分分析 颜色区域性 储层物性 油藏时移特征 地质解释

作者: Wang Zhiguo Yin Cheng Ding Feng

作者单位: School of Resources and Environment Engineering,Southwest Petroleum University,Chengdu City,610500,China

会议类型: 国内会议

会议名称: CPS/SEG北京2009国际地球物理会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）