A3钢在海水中腐蚀速率的神经网络预测

摘要：

本文介绍了通过神经网络来预测海水环境对材料的腐蚀速率的技术方法。利用3层前馈型BP网络模型，结合实测的PH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着环境因子，预测了A3钢在海水环境中的的腐蚀速率，全浸区预测误差为6.95％，潮差带预测误差为4.2％，预测精度较高.

关键词： 海水环境 A3钢材料 腐蚀速率 神经网络 性能预测 BP网络模型

作者: 兰志刚 宋积文 王在峰 陈胜利

作者单位: 中海油能源发展股份有限公司北京分公司,北京,100027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国石油和化学工业腐蚀与防护技术论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 58-62

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）