最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究

摘要：

本文介绍了一种新型的机器学习算法－最小二乘支持向量机的原理，并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明，最小二乘支持向量机预测准确度高，计算过程速度快，其可以满足以PMV指标作为被控参数的空调系统控制的要求。

关键词： 建筑空调 空调节能 空调控制 支持向量机

作者: 刘靖 刘剑飞 潘文彦

作者单位: 河南理工大学土木工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国暖通空调制冷2008年学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）