统计降尺度模型及其在塔里木河流域的应用
在塔里木河流域应用统计降尺度模型SDSM(StatisticalDownscaling Model),选取日降水为预报量,并根据NCEP再分析数据与流域实测数据分别建立大气环流因子与各站点降水之间的相关关系,选择合适的大气环流因子作为预报因子。再将所选预报量和预报因子的数据序列分为1961-1990年和1991-2001年两个时段,分别输入SDSM,用于模型率定和验证。模拟结果表明SDSM模型在模拟塔里木河流域降水时能取得较为满意的效果。最后,将HadCM3输出的A2、B2两种情景输入率定的SDSM,模拟流域未来降水日序列,以分析2种情景下流域未来降水的长期变化趋势。 结果表明:塔里木河流域年降水量在A2和B2两种情景下呈现出较小增加的趋势,而增加幅度越来越小;两种情景下,流域季降水量和月降水量的变化趋势较为一致,变化幅度较大;春季、秋季和冬季的降水量变化呈增加趋势,夏季呈减少趋势;5~8月的月降水量变化呈减少趋势,其余月份呈增加趋势;季降水量和月降水量的增幅远远大于减幅,其变化幅度远远大于年降水量。
气候变化 统计降尺度模型 塔里木河 降水预报 变化检测 降水量
刘兆飞 徐宗学 刘绿柳
北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100875 国家气候中心,北京 100081
国内会议
兰州
中文
194-199
2007-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）