神经元输出序列关联性质分析

摘要：

本文计算模拟了各种输入下相应的输出时间序列,以及描述其关联性质的Return Map图,阶乘矩,和SDA图.发现分形维数Return Map图以及SDA结果都有很大的差别。也就是说,输出ISIs较强地依赖于I<,s>和T<,im>.在(I<,s>,d<,0>,d<,1>)=(0,20,10)时,没有时闻上的短程关联,但数值分布依然存间歇现象。

关键词： 神经元 时间编码 间歇现象 输出序列关联 输出时间序列

作者: 赵芳翠 杨会杰

作者单位: 北京工业大学生命科学与生物医学工程学院 北京 100022 中国科技大学近代物理系 安徽合肥 230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国复杂系统研究论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 750-758

在线出版日期: 2005-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）