一种新的进化计算算法-基因表达式编程及应用

摘要：

本文介绍了基因表达式编程(GEP)的基本算法及相关概念。GEP是最近几年才发展起来的一种新的进化算法，它能够进化不同规模和形状的基因表达式,在解决复杂问题时,比遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的效率要高出4-6个数量级，并且具有编码形式简单但却能表达复杂的结果的特点。

关键词： 人工神经网络 基因表达 遗传算法

作者: 邓松 元昌安 杨乐婵 饶元

作者单位: 广西师范学院资环学院,530001 广西师范学院信息技术系,530001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 257-260

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）