基于Pareto排序算法的多目标演化算法的策略分析

摘要：

本文阐述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面：求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点。

关键词： 多目标规划 演化算法 排序算法

作者: 汪祖柱 程家兴 方宏彬

作者单位: 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,230039;安徽大学管理学院,230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,230039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 223-227

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）