一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法

摘要：

垃圾邮件制造者为了躲避基于文本的垃圾邮件过滤器的过滤,常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的广告垃圾图像.为解决这一问题,提出了基于图像内容的垃圾图像过滤方法.首先提取出图像中的文字区域,再利用广告垃圾图像中的文字区域特征进行广告垃圾图像过滤.实验结果表明利用文字区域特征过滤广告垃圾图像是行之有效的.

关键词： 文字区域提取 广告垃圾图像 图像过滤

作者: 许洋洋 袁华

作者单位: 华南理工大学,广东省计算机网络重点实验室,广东,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 37-42

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）